Uma aplicação web que visa gerar insigths de títulos e descrição de vídeos a partir de seu conteúdo, utilizando a ChatGPT. O sistema permite que o usuário realize upload de vídeos, os quais serão convertidos para o formato mp3, tendo em vista que apenas o áudio do vídeo será utilizado para que, a partir da sua transcrição, gerada pelo modelo Whisper da OpenAI, a ChatGPT possa utilizá-la como input para gerar títulos com uma bom SEO, além de uma descrição sucinta do vídeo que inclui algumas hashtags com palavras-chave do conteúdo do vídeo.Pode ser uma excelente ferramenta para youtubers, professores e criadores de conteúdo, sendo possível expandir a sua utilização para outros diversos cenários.A aplicação foi desenvolvida utilizando o ReactJS (Vite) no Front-end, e o Node.js (Fastify) no Back-end, ambos baseados na linguagem TypeScript. Além disso, os dados são armazenados em banco de dados SQLite, o que pode ser facilmente customizado, uma vez que foi utilizado o Prisma como ORM.

UploadAI

Uma aplicação que permite criar sessões de pomodoro a partir de uma tarefa. Desenvolvido a partir de uma necessidade pessoal, utilizando o Next.js.A partir do nome de uma tarefa, um pomodoro pode ser iniciado. Ao concluir o tempo de 25 minutos, é possível iniciar um break ou continuar a tarefa em outro pomodoro. Ao encerrar a tarefa, ela ficará salva na aba History.Design de autoria própria.

Pomotasks

Criação de um dashboard que apresenta dados sobre usuários da plataforma, visando explorar os conhecimentos de Next.js, ChakraUI, Data Fetching e Cache Local.Em primeiro lugar, o objetivo no desenvolvimento dessa aplicação foi trabalhar com <a href="https://chakra-ui.com">ChakraUI</a>, uma biblioteca de criação de componentes que utiliza uma interface declarativa, e que possui uma capacidade de abstração/extensão muito boa, no que se refere à componentização, utilizando o React ou Next com TypeScript.Além disso, foi utilizado o ReactQuery para facilitar no gerenciamento dos acessos à API (fetching de dados) e no cache dos dados obtidos nessas requisições, o que pode ser muito válido, especialmente em cenários em que se deve listar um grande volume de dados.

DashGo

Uma aplicação para listagem de filmes de acordo com gênero, desenvolvida durante o primeiro desafio do Ignite, bootcamp da Rocketseat, especificamente, da Trilha de ReactJS. O projeto foi desenvolvido a partir de um template previamente disponibilizado.O principal objetivo do desafio foi refatorar o componente App, retirando toda a lógica e HTML dentro dele, dividindo-os em três componentes:<ul><li>Sidebar: Na sidebar é possível selecionar qual categoria de filmes deve ser listada;</li><li>Header: O header da aplicação possui apenas o nome da categoria selecionada que deve mudar dinamicamente.</li><li>Content: O content contém a listagem de cards dos filmes que estão contidos na categoria selecionada.</li></ul>

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