Quando se trata de trabalhos científicos, deve-se reconhecer que o Matlab é uma ferramenta bastante utilizada. Realizar uma alta quantidade de cálculos matemáticos, manipular matrizes, trabalhar com números complexos, interpolação, criação de gráficos, dentre outras coisas... Tudo isso é bastante simplificado quando se utiliza uma linguagem de programação capaz de realizar tudo isso. Mas o Matlab é a única ferramenta capaz de fazer tudo isso?!

A resposta é não. Existem outras ferramentas que podem ser utilizados para esse propósito. Dentre elas, temos o Python, uma linguagem de programação que tem crescido muito nos últimos anos. Mas por que ela tem crescido tanto? Porque ela tem sido tão utilizada na academia e no ambiente profissional?

Para responder essas perguntas, vamos analisar nesse post as vantagens e desvantagens do Matlab e do Python... Depois você pode tirar as suas conclusões.

Começaremos pelo famigerado Matlab! Quais são as vantagens e desvantagens dessa linguagem?

Vantagens:

1. Coleção muito rica de bibliotecas com numerosos algoritmos, para muitas áreas diferentes.
2. Execução rápida porque essas bibliotecas são geralmente escritas em uma linguagem compilada.
3. Ambiente de desenvolvimento agradável e organizado; editor integrado, etc.
4. Suporte comercial está disponível

Desvantagens:

1. A linguagem possui características muito específicas que se diferem de outras linguagens, o que dificulta o aprendizado;
2. É pago.

Agora vamos ao Python!

Vantagens:

1. Imenso conjunto de bibliotecas e funções já inclusas para métodos numéricos, plotar gráficos e ferramentas para processamento de dados;
2. Grande comunidade que, todos os dias, desenvolve novas bibliotecas;
3. Fácil e rápido de aprender;
4. Linguagem simples, de desenvolvimento e execução rápidos;
5. Código livre e aberto.

Desvantagens:

1. Não possui algumas ferramentas disponíveis em outros softwares como o Matlab;
2. Possui um desempenho inferior a linguagens compiladas como C e C++ para aplicações que exijam muito processamento em um curto espaço de tempo.